概述
「超過七成的酒癮患者在離開門診後失去治療動力，為了延伸照護，根據醫師訪談結果及二手研究，我發想了產品功能並針對患者與陪伴者運用 Kano 二維品質模型進行需求調查，最後提出了功能開發的優先序排列順序，供後續開發人員參考。本專案也獲得2023年度的大專生研究計畫補助，研究結果也獲得大專學生研究創作獎。
主要成果
- 蒐集 11 份患者問卷、2 份陪伴者問卷（回收率 100%），並補足深度訪談。
- 以 Kano 模型區分功能為必備、一維、魅力、無差異，並形成設計優先順序。
- 整合病患及陪伴者訪談，提出更貼近治療需求的聊天機器人設計建議。
角色與貢獻
- 研究設計與執行： 參與制定研究架構，整理文獻並彙整既有聊天機器人的功能清單。
- 問卷開發與迭代： 負責撰寫並多次優化 Kano 雙向問卷，包含情境描述與題目修訂。
- 資料蒐集與分析： 與臨床醫師合作招募受試者，統整回收數據，運用 Kano模型與滿意度指標進行深度分析。
- 設計建議與結案報告：撰寫研究結案報告，提出優先開發功能清單及 UX 設計方向。
背景與問題
本專案為我於普及運算實驗室擔任研究助理期間，在游創文教授指導下所進行的專題研究。
研究主題：以Kano二維品質模型探討運用於酒精濫用患者治療之聊天機器人之關鍵設計品質要素
計畫編號：112-2813-C-007-026-H
在臨床上，酒精使用障礙（Alcohol Use Disorder, AUD）患者往往需要長期且便利的支持，聊天機器人24hr都可接觸到之特性使其能在臨床治療外提供輔助，並漸受到重視。
然而現有多數治療型聊天機器人的功能設定大多偏「功能導向」，尚未深入理解患者與陪伴者「真正期待」及「可有可無」的功能。本研究在訪談精神科與肝膽胃腸科醫師後，聚焦以下核心觀察：
- 治療延續性：醫師普遍反映「門診時間短暫、患者缺乏日常追蹤」造成復發率偏高。
- 用藥管理：許多病患同時患有其他慢性疾病，藥物配置複雜；如何提醒與個人化排程是急迫課題。
- 情緒管理：心理壓力與負面情緒常使患者中途放棄治療，需要隨時監測與同理回饋。
- 溝通支持： 陪伴者往往不知道「什麼時候」或「如何」介入，導致家庭衝突與挫折感。
基於此，我們將進一步發想詳細功能，並希望進一步透過Kano 模型的量化方法，系統化找出患者、陪伴者心中的「優先需求」並進一步開發數位治療工具。
研究問題與目標
問題
如何透過系統性方法，精準了解 AUD 患者及其陪伴者對治療型聊天機器人的需求優先順序？
- 哪些功能是患者期待且能提升參與度？
- 哪些功能對陪伴者更重要，可增強他們在療程中的支持力？
- 哪些則是「可有可無」，或「沒了也不會不滿」的無差異品質？
研究設計及執行流程
研究流程概述
1. 文獻與市場調查
- 資料來源：醫療與成癮治療領域論文、WHO 公開資料、AI 聊天機器人相關白皮書
- 研究範疇：分析現行臨床上對酒精依賴患者的常見介入手段；調查國內外醫療聊天機器人案例，如支援心理諮詢、用藥提醒、社群互動等；參考 Mohd Javaid 等人對 ChatGPT 在醫療產業應用的整理，歸納聊天機器人可能的技術模組
- 綜合文獻與現有輔助型聊天機器人之功能，蒐集對於酒精濫用治療與成癮減少技術的發展脈絡，形成設計品質要素雛形。進行設計品質要素歸類，並當作問卷架構，右圖為依據文獻歸類出的問卷架構（紅色部分為新增之類別）
2. Kano 雙向問卷設計與迭代
- 以「正向題（有此功能）+ 反向題（無此功能）」的雙向問卷設計，區分功能在患者或陪伴者心中是 必備(M)、一維(O)、魅力(A) 還是 無差異(I)
- 除了 KANO 問題，也加上 李克特量表，讓受試者自評「功能重要性」
- 設計不同情境（初步評估、療程追蹤、陪伴者支援），讓受試者在具體場景下評估功能是否必要或期待。
- 分別強調患者自身治療需求與陪伴者對溝通、了解患者狀態的需求，以取得更精準的差異分析。
- 透過五大場景（如「懷疑自己酒精依賴」、「需要持續追蹤治療」、「陪伴者支援」等），幫助受試者更具體想像「如果聊天機器人提供這項功能，會帶來什麼影響？」
3. 研究倫理審查申請
因酒精依賴及其陪伴者為易受傷害族群，在研究正式開始前，向臺北市立聯合醫院人體研究倫理審查委員會申請研究倫理審查，並通過審查，確保研究不會使受試者受到傷害。
4. 問卷發放與回收＋深入訪談
與臨床醫師合作，於門診向符合條件之患者與陪伴者說明研究並取得簽名同意。填答時間約 40 分鐘，最終共回收 11 位患者、2 位陪伴者。並在填完問卷後進行40-60分鐘的訪談。
5. 資料分析
問卷回收後，先建構 Kano 二維品質模型，再運用「消費者滿意係數」(customer satisfaction coefficient) 驗證哪些功能能帶來最大滿意度、降低最大不滿意度，做為設計與開發的優先依據。
研究對象與招募條件
患者
- 年齡 18～65 歲，經 DSM-5 診斷為酒精依賴；
- 無其他非法物質濫用；
- 能理解研究目的並簽署同意書。
- 排除條件：包括重症內科疾病、嚴重精神疾病、教育程度或認知功能無法配合者等。
主要陪伴者
- 年齡 18～65 歲，無非法物質使用；
- 能理解研究目的並簽署同意書；
- 能提供陪伴者觀點，以評估治療延伸與社交支持需求。
- 排除條件：包括重症內科疾病、嚴重精神疾病、教育程度或認知功能無法配合者等。
資料分析與結果應用
分析問卷答案，將功能標定於「一維 (O)」「魅力 (A)」「無差異 (I)」或「當然 (M)」，並結合滿意度/不滿度指標與重要性分數，最終排出優先開發順序。
研究關鍵洞察
患者最需要臨床延伸
一維品質：戒酒藥物使用教學、自動偵測情緒、主動提醒等都能顯著提高患者滿意度；缺少則易導致不滿。
魅力品質：追蹤治療個人化提醒、設定戒酒目標，可帶來「驚喜感」並鼓舞長期治療意願。
陪伴者重視有效溝通
「推薦與患者溝通的技巧」、「即時了解患者狀態」屬一維品質（O），做得好可大幅提升陪伴者參與度。
提供打氣或回饋的功能若體驗順暢，能讓陪伴者感到「自己有幫上忙」。
客製化程度非關鍵
大多患者年齡偏大，對介面外觀或角色性格客製化興趣不高；屬「無差異品質」。
反觀語音輸入因便利性而較被接受，可考慮列為次要增值功能。
對設計決策的影響
研究對設計/產品決策的影響
- 針對「O 類（必備/一維）功能」優先開發：例如服藥建議、心情紀錄、提醒機制等，有助快速提升治療成功率。
- 陪伴者功能可在第一版中加入語音輸入與簡單的鼓勵回饋模板，吸引家庭成員參與。
- 更高階的客製化或視覺外觀，在資源有限時可延後，以確保核心功能先完善。
專案成果與反思
反思：這個專案讓我真正體會到量化研究與UX策略的結合，並深刻了解到在醫療/成癮領域進行研究的倫理考量與招募難度。雖然樣本數不大，但透過Kano模型依然幫助我們在「功能優先度」上做出相對科學的判斷，也讓後續開發更有效率。若有更多時間，我希望能招募更多陪伴者、加強深度訪談與原型測試，以驗證研究結論的穩定度與實用度。
